Gigapixel AI

Topaz Gigapixel AI est un logiciel de suréchantillonnage d’image basé sur l’intelligence artificielle, développé par Topaz Labs. Il est principalement utilisé pour agrandir des photos tout en conservant, voire en améliorant, leur netteté et leurs détails. Contrairement aux algorithmes d’interpolation classiques (comme bicubique ou bilinéaire), Gigapixel AI utilise des réseaux neuronaux convolutifs profonds entraînés sur des millions d’images. Cela lui permet de « reconstruire » les textures et micro-détails de manière convaincante, même dans les zones fortement agrandies.

Par exemple, un photographe peut se servir de Gigapixel AI pour transformer une image de 1000 pixels de large en une version de 6000 pixels destinée à l’impression en grand format, tout en évitant l’aspect flou ou pixélisé généralement associé à de telles opérations. Il est également très prisé pour restaurer d’anciennes photos numériques, améliorer des captures issues de capteurs de mauvaise qualité ou optimiser des images extraites de vidéos.

Le logiciel propose plusieurs modèles d’agrandissement selon le type d’image : « Standard », « Très compressée », « Art & CG », « Faible résolution », etc. L’interface permet aussi de régler manuellement la réduction de bruit, l’amélioration des détails, ou le niveau de netteté. Néanmoins, une mauvaise configuration peut générer des artefacts visibles, des effets de suraffûtage ou des contours irréalistes, surtout sur les visages.

Topaz Gigapixel AI fonctionne de manière autonome sur Windows et macOS, mais peut aussi s’intégrer dans les workflows via des plugins pour Photoshop et Lightroom. Il fait partie d’un trio de logiciels spécialisés produits par Topaz Labs, aux côtés de Topaz DeNoise AI (réduction de bruit) et Topaz Sharpen AI (netteté).

Il ne faut pas confondre Gigapixel AI avec des filtres classiques de redimensionnement : son approche par apprentissage profond lui permet de produire des résultats bien supérieurs, mais elle exige aussi une bonne carte graphique pour fonctionner efficacement.